သံုးရလြယ္ကူေစသည့္ Link မ်ား

logo-print
ေနာက္ဆုံးရသတင္း

အဇီဝ အသိဥာဏ္သံုး နည္းပညာ အပိုင္း ၂


Belgian Ian Frejean, 11, walks with "Zora" the robot, a humanoid robot designed to entertain patients and to support care providers, at AZ Damiaan hospital in Ostend, Belgium June 16, 2016.

အဇီဝ အသိဥာဏ္သံုး နည္းပညာ Artificial Intelligence ဟာ စက္မႈ၊ နည္းပညာနဲ႔ ဒစ္ဂ်စ္တယ္ ေခတ္သစ္ ကိုေရာက္လာေစၿပီး လူမႈဘဝေတြကို ေျပာင္းလဲလာေစခဲ့ပါတယ္။ ဒီနည္းပညာအတြက္ သိပၸံပညာရွင္ေတြရဲ့ က်ိဳးစားမႈ ေနာက္ဆံုး အေျခေနကို ဒီတပါတ္မွာ ေျပာျပမွာပါ။

အဇီဝ အသိဥာဏ္သံုး နည္းပညာ အပိုင္း ၂
please wait

No media source currently available

0:00 0:07:15 0:00
တိုက္႐ိုက္ လင့္ခ္

အာရံုခံစားႏိုင္တဲ့ စက္ေတြရဲ့ က်ိဳးေၾကာင္း ဆီေလွ်ာ္ေအာင္ လုပ္ေဆာင္ လာႏုိင္တာ ေတြေၾကာင့္ သိပၸံပညာ၊ ေဆးပညာနဲ႔ ပညာေရး က႑ေတြမွာ အေထာက္အကူ အမ်ားႀကီး ရလာေစပါတယ္။

ဒီလို ရလာေအာင္ လူသားေတြရဲ့ ဦးေႏွာက္နဲ႔ ထိမ္းေက်ာင္းၿပီး လုပ္ကိုင္ႏိုင္စြမ္း ရွိတာေတြကို စက္ေတြမွာ သံုးဖုိ႔ သိပၸံပညာရွင္ေတြက ပထမဆံုး စၿပီး စဥ္းစားၾကတာပါ။ လက္ေတြ႔ လုပ္တဲ့ အခါမွာ ေနာက္ဆံုးေပၚ နည္းပညာေတြ ဆီက ရတဲ့ အခ်က္အလက္ေတြကို သံုးၿပီး အၾကားအျမင္ အာရံုခံစားမႈ အပါအဝင္ အခ်က္အလက္ တခုစီကို ခြဲထုတ္ၿပီး စက္ေတြနဲ႔ အရိုးဆံုး အရွင္းဆံုး ျပန္ၿပီး သံုးႏိုင္ေအာင္ ႀကိဳးစား ေနတာမ်ိဳးလို႔ Intel Company က ကြန္ျပဴတာ သိပၸံ ပညာရွင္ေတြက ေျပာပါတယ္။ ဒါဟာ လူသားေတြရဲ့ ဦးေႏွာက္ကေန စက္ေတြက သင္ယူဖို႔ လုပ္တာ ျဖစ္ပါတယ္။

AI အဇီဝ အသိဥာဏ္ နည္းပညာရပ္မွာ ဖန္တီးထားတဲ့ အသိဥာဏ္နဲ႔ ပါတ္သက္ၿပီး ႀကံဳေနရတဲ့ ေယဘူယ် ျပႆနာ ေတြကို ျပႆနာ အငယ္ေလးေတြ အျဖစ္ ခြဲထုတ္ၿပီး ေျဖရွင္း ႏိုင္ဖို႔ သုေတသန ပညာရွင္ေတြ ႀကိဳးစားေနၾကတယ္လို႔ သိပၸံပညာရွင္ ေဒါက္တာ ပေဒသာတင္က ေျပာပါတယ္။

တစံုတရာကိစၥရပ္အတြက္ ဘာေၾကာင့္ ဆိုတာကို ဆံုးျဖတ္ဖုိ႔ သံုးသပ္ဖို႔၊ ၿပီးရင္ ေကာက္ခ်က္ခ်ဖို႔၊ ေနာက္ဆံုး အေျဖရေအာင္ ထုတ္ေပးဖို႔ လုပ္ရတာ ျဖစ္ပါတယ္။ ဘာသာရပ္တခုကို နားလည္ေအာင္ သင္ယူႏိုင္ရမွာ ျဖစ္သလို သာမန္ အသိဥာဏ္ ရွိေအာင္လည္း လုပ္ရမွာပါ။ ဥပမာ ေအးေနရင္ အေႏြးထည္ဝတ္ဖို႔လိုမ်ိဳး သာမန္ အသိဥာဏ္၊ ထမင္းဆာရင္ ထမင္းအိုးဖြင့္ဖုိ႔ ထမင္းမရွိရင္ တည္ရမယ္ ဆိုတာမ်ိဳး သိဖုိ႔ပါ။

စက္ရုပ္ကို စီမံခန္႔ခြဲမႈခ်ေပးရာမွာ Motion plan လို႔ေခၚတဲ့ ဘာၿပီး ဘာလုပ္ရမယ္ ဆိုတဲ့ planning စီမံခန္႔ခြဲေပးဖုိ႔အျပင္ အမွားအမွန္ ေဝဖန္ ပိုင္းျခားႏုိင္စြမ္း ရွိေအာင္ လုပ္ေပးဖို႔ပါ လုိအပ္သလို machine vision လို႔ ေခၚတဲ့ စက္ရုပ္ရဲ့ အျမင္ကိုလည္း နားလည္ေအာင္ လုပ္ဖုိ႔ လိုပါတယ္။ ဒါ့အျပင္ ဘာသာစကား တခုရဲ့ အဓိပၸါယ္ကိုဖြင့္ဆိုႏိုင္စြမ္း ရွိဖို႔ ဥပမာ ေမးတဲ့ ေမးခြန္းကို ဘာေမးတယ္ ဆိုတာ သိရေအာင္ စက္ဦးေႏွာက္ထဲ ရွာေဖြၿပီး ဘာျပန္ေျဖရမယ္ ဆိုတာကို သိေအာင္ လုပ္ေပးဖုိ႔လိုအပ္တာပါ။

အခုလို ျပႆနာေတြကို ေျဖရွင္းလာႏိုင္ၿပီ ဆိုရင္ ဒီလို ျပႆနာေတြကို ေျဖရွင္းေပးႏိုင္တဲ့ စက္ရုပ္ေတြ ကေန လူသားေတြကို ဒုကၡေပးႏိုင္တဲ့ အဆင့္ေရာက္ေနပါၿပီလား။

အဇီဝ အသိဥာဏ္သံုးစက္ေတြကေန လူသားေတြကို ဒုကၡေပးႏိုင္ေလာက္တဲ့ အဆင့္ထိေရာက္ေအာင္ မတိုးတက္ေသးပါဘူး အဲဒီလို အဆင့္ေရာက္လာေအာင္ တီထြင္ဖို႔ ႏွစ္ေပါင္း ရာေပါင္းမ်ားစြာ လိုေနေသးတယ္လို႔ ေဒါက္တာ ပေဒသာတင္က ေျပာပါတယ္။ ဘာေၾကာင့္ပါလည္း Artificial Intelligence စီမံကိန္းထဲမွာ လုပ္ရမွာက social intelligence လို႔ ေခၚတဲ့ ကိုယ္ခ်င္း စာနာတဲ့ စိတ္ ရွိေအာင္လုပ္ဖုိ႔ပါ။ ဒါကို ေမတၱာစိတ္လို႔ ေခၚပါတယ္။ ေမတၱာစိတ္ ရွိလာေအာင္ လူတေယာက္ စိတ္ဆိုးေနသလား၊ ေဒါသထြက္ေနသလားဆိုတာ သိဖုိ႔ လုိပါတယ္။ အခု အဲဒီလို စိတ္ရွိလာေအာင္ စက္ကို ဘယ္လို ပံုေဖၚရမယ္ ဆိုတဲ့ ကိစၥဟာ အေတာ္ကို ခက္ခဲတာမို႔ ခုထိ မတီထြင္ႏိုင္ေသးပါဘူး။

ဒီ AI နည္းပညာကို သံုးတဲ့ ေနာက္ဆံုးေပၚ နည္းပညာနဲ႔ တီထြင္ထားတဲ့ စက္ေတြဟာ လက္ရွိမွာ ဘယ္အဆင့္ထိ တိုးတက္ေနပါၿပီလဲ။

AI နည္းပညာရွင္ေတြရဲ့ အဆိုအရ သူတို႔ရဲ့ အေကာင္းဆံုး စက္ရုပ္ဟာ ဆြံ႔အ နားမၾကား ျဖစ္ေနတဲ့ ပိုးဟပ္ ေလာက္ေတာင္ အသိဥာဏ္ မရႏိုင္ေသးပါဘူးလို႔ ေျပာၾကပါတယ္။ လူအဆင့္ ခ်င္ပန္ဇီ အဆင့္ မေျပာနဲ႔ ပိုုးဟပ္ ေလာက္ေတာင္ သင္ေပးလုိ႔ မရေသးတဲ့ အတြက္ ပိုးဟပ္ အဆင့္ေတာင္ မမွီေသးဘူးလို႔ ဆိုပါတယ္။ ဒါဟာ အဓိကအားျဖင့္ social intelligence လို႔ေခၚတဲ့ ခ်စ္တဲ့စိတ္ စိတ္ဆိုးတဲ့စိတ္ ကိုယ္ခ်င္းစာတဲ့ စိတ္ ေတြရွိေအာင္ ဘယ္လို သင္မလဲ၊ ဘယ္လို ရေအာင္ လုပ္ယူမလဲဆိုတာ ေတြ အျပင္ creativity လို႔ေခၚတဲ့ လူေတြမွာ ရွိတဲ့ ပစၥည္းေလးနဲ႔ တစံုတခုကို ရေအာင္ ဖန္တီးယူႏိုင္ တာမ်ိဳး၊ သာမန္ ေန႔စဥ္ေန႔တိုင္း ဆံုးျဖတ္လုပ္ကိုင္ရတဲ့ general intelligent မ်ိဳးကို စက္ရုပ္မွာ လုပ္ခိုင္းလို႔ မရေသးတာ ေၾကာင့္ပါ။

လူသားနဲ႔ အဓိက ကြာျခားခ်က္က စက္ရုပ္မွာ ခံစားမႈ မရွိတာပဲ ျဖစ္ပါတယ္။

ဒါ့ေၾကာင့္ Artificial Intelligence အဆင့္ျမင့္ေအာင္ အမ်ားႀကီး ႀကိဳးစားရအံုးမယ္လို႔ ေဒါက္တာ ပေဒသာတင္က ေျပာပါတယ္။

XS
SM
MD
LG