၂၀၁၈ ခုႏွစ္မွာ စက္မႈနည္းပညာဆိုင္ရာ တုိးတက္မႈ အမ်ားအျပားရွိခဲ့ပါတယ္။ ဒီအထဲက ထူးျခားတဲ့ တိုးတက္မႈတခ်ိဳ႕ကို နာဆာ သိပၸံပညာရွင္ ေဒါက္တာ ပေဒသာတင္က ေျပာျပေပးမွာပါ။
၂၀၁၈ မွာ သိပၸံနည္းပညာဆိုင္ရာ ထူးျခားတဲ့ တိုးတက္မႈ တခုက 3D နည္းပညာမွာ သတၱဳနဲ႔ ပံုထုတ္ႏုိင္လာတာ ျဖစ္ပါတယ္။
ေဒါက္တာပေဒသာတင္။ ။ “၃ ဘက္ျမင္ ရုပ္လံုးၾကြ ပံုႏွိပ္ျခင္းလို႔ တိုက္ရိုက္ ဘာသာျပန္လို႔ရတဲ့ 3D Printing နည္းပညာဟာ တဟုန္ထုိး တိုးတက္လာပါၿပီ။ ဒီနည္းပညာကို ထြင္ခဲ့တာက လြန္ခဲ့တဲ့ အႏွစ္ ၂၀ ေလာက္ကတည္းကပါ။ အခု laser centering လို႔ေခၚတဲ့ သတၱဳအမႈန္႔ေလး ေတြကို ပံုေဖၚတဲ့ဟာကို သံုးတာဟာ ၄- ၅- ၁၀ ႏွစ္ေလာက္ ရွိပါၿပီ။ ဒီႏွစ္ထဲမွာ ထြင္တာက ဘာလဲဆိုေတာ့၊ သာမန္ ပလပ္စတိတ္နဲ႔ ပံုေဖၚတာ မဟုတ္ပဲနဲ႔ stereo lithography လို႔ေခၚတဲ့ဟာ မဟုတ္ပဲနဲ႔ သတၱဳနဲ႔ ရုပ္လံုးၾကြပံုႏွိပ္လို႔ ရႏိုင္ပါၿပီ။ ရိုးရိုး သံမဏိထက္ ပိုၿပီး ခိုင္မာ ေတာင့္တင္းတဲ့ ဒီ 3D ရုပ္လံုးၾကြ ပစၥည္းေတြကို အိမ္မွာ ရွိတဲ့ printer လို စက္မ်ိဳးကေန ရုပ္လံုးၾကြပံုထုတ္ႏိုင္တဲ့ ပံုႏွိပ္စက္ကို ဒီႏွစ္ထဲ တီထြင္တာ ေတြ႔ရပါတယ္။
ေနာက္တခုကေတာ့ AI လို႔ေခၚတဲ့ အသိဥာဏ္ ရွိတဲ့စက္ထုတ္လုပ္တဲ့ နည္းပညာ တိုးတက္လာတာပါ။
ေဒါက္တာပေဒသာတင္။ ။ “Artificial Intelligence လို႔ဆိုရင္ စက္ရုပ္လူသားေတြကို က်ေနာ္တို႔ မ်က္စိထဲမွာ တန္းျမင္တယ္ ေပါ့ေနာ္။ ဒါေပမယ့္ စက္ရုပ္မဟုတ္ပဲနဲ႔ စက္ရံုေတြ၊ ေဆးရံုေတြ၊ သုေတသန ဌာနေတြမွာ ဒီ Artificial Intelligence ရဲ့ အ- သဘာဝ အသိပညာနဲ႔ ကြန္ျပဴတာနဲ႔ ထိန္းခ်ဳပ္ၿပီးေတာ့မွ system စံနစ္ႀကီး တခုလံုး၊ စက္ရံုႀကီး တခုလံုးကို လည္ပတ္ဖုိ႔ ႀကိဳးစားတာ ျဖစ္ပါတယ္။ AI ရဲ့ အဆင့္က အခု အခ်ိန္မွာ တကယ္ကို ထိထိေရာက္ေရာက္ သံုးတာက Microsoft တို႔၊ google ဂူဂယ္လ္ တို႔ Amazon အေမဇံုတို႔လို သိပ္ႀကီးတဲ့ ကမာၻ႔ ကုမၸဏီႀကီးေတြက အသံုးျပဳ တာရယ္၊ သုေတသန လုပ္တဲ့ အဆင့္မွာပဲ ရွိပါေသးတယ္။
ဒါေပမယ့္ AI တီထြင္ထားတဲ့ လူသံုးကုန္ပစၥည္းေတြ အမ်ားႀကီး ရွိပါတယ္။ စမတ္ဖံုး၊ စမတ္ တီဗီေပါ့။ မိမိကၽြမ္းက်င္တဲ့ ဘာသာ စကားနဲ႔ ဥပမာ ျမန္မာလို႔ခိုင္းရင္ ေဖ့စ္ဘုတ္ဖြင့္ေပးပါလို႔ ေျပာရင္ ေဖ့စ္ဘုတ္ ဖြင့္ေပးမယ္။ ဘယ္သူ႔တယ္လီဖံုးကို ေခၚေပးပါဆိုတာနဲ႔ ခ်က္ခ်င္း directory ရွာစရာ မလိုပဲနဲ႔ တန္းၿပီး ေခၚေပးတာ၊ ဒါေတြက Artificial Intelligence နဲ႔ လုပ္ထားတဲ့ ကြန္ျပဴတာ နည္းပညာေတြပါ။ ေစ်းႏႈန္းရွာတာ၊ ဝယ္တာက အစ ကြန္ျပဴတာမွာ ဒီဇိုင္းဆြဲၿပီးေတာ့ တြင္ခံု ခုတ္ခိုင္းတာေတြ ေပါ့ေနာ္။ ဒါ ၾကာပါၿပီ။ ဒီအိုင္ဒီယာကေတာ့၊ ဒါအစဦးဆံုး စသံုးတဲ့ CNC (Computer Numerical Control) machine လိုမ်ိဳး၊ ကြန္ျပဴတာနဲ႔ ဒီဇိုင္းလုပ္ၿပီးမွ တြင္ခံုကို ခိုင္းလိုက္တာ။
ေနာက္တခုကေတာ့ စက္ရံုထုတ္ပစၥည္းေတြမွာ အရည္အေသြးထိန္းခ်ဳပ္တဲ့ quality control လုပ္တဲ့အခါ AI ကိုစသံုးေနပါၿပီ။ ဒီနည္းပညာကို လူတိုင္း အလြယ္တကူ သံုးလို႔ရေအာင္ Artificial Intelligence ရဲ့ ေက်ာရိုး software ႀကီး တခုလံုးကို အင္တာနက္ထဲမွာ ေဒါင္းလုပ္ေပးၿပီးေတာ့ သံုးလို႔ရေအာင္ လုပ္ေနတဲ့ နည္းပညာကို ဒီႏွစ္ထဲမွာ ထြင္ပါတယ္။
AI နည္းပညာသံုး ကြန္ျပဴတာ ၂ ခု ကို ဥာဏ္ယွဥ္ၿပီး သဘာဝလြန္ပံုေတြ အသံေတြ ဖန္တီးလာႏုိင္တာ ကလည္း ထူးျခားတဲ့ တိုးတက္မႈပါ။
ေဒါက္တာပေဒသာတင္။ ။ “ေနာက္တခုကေတာ့ Artificial Intelligence နဲ႔ Neural Networks ေပါ့ေနာ္။ ကြန္ျပဴတာ network ေတြနဲ႔ သံုးတဲ့ နည္းပညာတခုပါ။ အ-ဇီဝနည္းပညာ ေပၚ အေျခခံၿပီးေတာ့ ရုပ္နဲ႔ အသံကို သဘာဝအတိုင္း ဖန္တီးတီထြင္မႈ တခု ျဖစ္ပါတယ္။ ဒီ AI နည္းပညာနဲ႔ ရုပ္ပံုနဲ႔ အသံပံုေဖၚယူတာပါ။ AI သံုးေနတဲ့ ကြန္ျပဴတာကို ပံုကို တိုက္ရိုက္ေလ့လာခိုင္းၿပီးေတာ့ ဒီပံုက တူတာလား ၊ တကယ္လား ဆိုတာကို ဆန္းစစ္ဖို႔အတြက္ ေနာက္ AI နဲ႔ run လုပ္ေနတဲ့ ကြန္ျပဴတာ တခုကို စံုစမ္း ခိုင္းလိုက္ပါတယ္။ တကယ္လို႔ ဒုတိယ AI စက္က ဘာေၾကာင့္ တူတာလဲ ဆိုတာကို အေျဖေပးလိုက္တယ္။ ဒီအေျဖကို ပထမ စၿပီးေတာ့ ပံုတူ ရုပ္တူ ပံုစံေဖၚတဲ့ စက္က မွားသလား၊ မွန္သလား ဆိုတာကို လက္ခံၿပီးေတာ့ ဒီထက္ ပိုၿပီးေတာ့ သဘာဝနဲ႔ နီးစပ္တဲ့ပံု တူေအာင္ ျပန္လုပ္တာ၊ အဲဒီေတာ့ ဟိုဘက္ ကြန္ျပဴတာရဲ့ AI နဲ႔ ဒီဘက္ ကြန္ျပဴတာနဲ႔ကို တဖက္တဖက္ ဥာဏ္ခ်င္း ယွဥ္ၿပီးေတာ့ မွန္ေအာင္ တေျဖးေျဖးျပင္ရင္းနဲ႔ သဘာဝထက္ ပိုၿပီးေတာ့ သဘာဝလြန္ ပံုေတြ အသံေတြ ထြက္လာတာ ျမင္ရပါတယ္။
ဒီလို မျမင္ဘူးတဲ့ သဘာဝလြန္ ရုပ္ပံုေတြ၊ အသံေတြဖန္တီးလာတာကို ဘယ္မွာ သံုးသလဲ ဆိုရင္ ဥပမာ အားျဖင့္ ေမာင္းသူမဲ့ ဘတ္စကားေတြ ထရပ္ကားေတြကို အခုစသံုးဖို႔အတြက္ ႀကိဳးစားေနတဲ့အခါ က်ေတာ့ အဲဒီမွာ sensor အာရံုခံစက္ေတြ၊ ကင္မရာေတြကို တပ္ထားတယ္။ ဗီဒီယို ကင္မရာေတြနဲ႔ ရုပ္ေတြ အသံေတြကို ဖမ္းၿပီးတဲ့အခါ ခ်က္ခ်င္း ဒီကားကို (feedback) အခ်က္လက္ ေပးလိုက္ၿပီး စတီရာရင္ ကို ေကြ႔မယ္၊ ရပ္မယ္၊ ေရွာင္မယ္ ဆိုတဲ့ဟာကို အသံနဲ႔ ရုပ္ကိုႀကည့္ၿပီးေတာ့ အၿမဲတမ္း feedback ေပး ေနရတာပါ။ အဲဒီလို ေနရာမွာ အသံုးအမ်ားဆံုး ပါပဲ။ ဒီနည္းပညာကို GAN ေပါ့ေနာ္။ Generative Adversarial Network လို႔ေခၚပါတယ္။ ဒီနည္းပညာရဲ့ ရည္ရြြယ္ခ်က္ကေတာ့ မခိုင္းပဲနဲ႔ သူဟာသူ သင္ယူသြားတာ ေပါ့ေနာ္။ ဒီလို ဘယ္ေလာက္ အကြာအေဝးမွာ ရွိရင္ ကားကို ဘယ္ေလာက္ႏႈန္းနဲ႔ ေမာင္းရမယ္၊ ေႏွးရမယ္၊ ရပ္ရမယ္ ဆိုတာကုိ သူ႔ဟာသူ စက္ကို ျပန္သင္သြားတာ ေပါ့ေနာ္။ ၾကည့္လိုက္- သင္လိုက္၊ ၾကည့္လိုက္သင္လိုက္- ဒါကို unsupervised learning လုိ႔လည္း ေခၚပါတယ္။ digital forensic တို႔ ဘာတို႔မွာလည္း သံုးပါတယ္။ ဒီနည္းပညာနဲ႔ ေကာင္းတာေတြ သံုးလို႔ရသလို မေကာင္းတာေတြလည္း သံုးဖို႔ နည္းလမ္း သစ္ေတြ ရသြားႏုိင္တယ္ ဆိုၿပီး စိုးရိမ္စိတ္ေတြလည္း ရွိေနပါတယ္။”
ေနာက္ နည္းပညာတခုက လက္ကိုင္ဖံုးကို ဘာသာျပန္တေယာက္လို သံုးႏိုင္ေအာင္ လုပ္လာ ႏုိင္တာ ျဖစ္ပါတယ္။
ေဒါက္တာပေဒသာတင္။ ။ “စိတ္ဝင္စားဖို႔ ေကာင္းတဲ့ တီထြင္မႈ ေနာက္တခုပါ။ အဲဒါကေတာ့ ဆဲလ္ဖံုးနဲ႔ နားၾကပ္နဲ႔ နားေထာင္ၿပီးေတာ့ ဘာသာစကား ေျပာတာခ်င္း မတူတဲ့ ေနာက္တေယာက္နဲ႔ လူ ၂ ေယာက္ စကားေျပာတဲ့အခါ တေယာက္နဲ႔ တေယာက္ နားလည္ေအာင္ ခ်က္ခ်င္း ဘာသာျပန္ေပး ႏိုင္တဲ့ နည္းစံနစ္ပါ။ အထူူးသျဖင့္ ဘယ္မွာ သြား အသံုးဝင္သလဲ ဆိုေတာ့ ကမာၻလွည့္ ခရီးသြားေတြ အတြက္ေပါ့။ ဥပမာ မဂၤလာပါ ဆို ျပင္သစ္လို ဘီရန္းဘႏ်ဴး ဆိုၿပီးေတာ့ တန္းထြက္သြား တယ္။ ဟိုဘက္က ျပင္သစ္လို Tres’ bon လို႔ေျပာရင္ ေကာင္းပါတယ္။ ခင္ဗ်ားေရာ ေနေကာင္းပါလား ဆိုတာကို ျမန္မာလို အသံနဲ႔ ျပန္ၾကားရတယ္။ ၾကားမွာ ဘာသာျပန္ လူတေယာက္က အလုပ္လုပ္ ေပးေနတဲ့ အတိုင္း ခ်က္ခ်င္းကိုဘာသာ ျပန္ႏိုင္တဲ့ လက္ကိုင္ဖံုးနဲ႔ နားၾကပ္ကေလးကို ထြင္တယ္။
Face recognition လို႔ေခၚတဲ့ ကြန္ျပဴတာ ဆိုင္ဘာလံုၿခံဳေရးဆိုင္ရာ နည္းပညာမွာလည္း တိုးတက္မႈ ရွိခဲ့ပါတယ္။
ေဒါက္တာပေဒသာတင္။ ။ “ဆိုင္ဘာ လံုၿခံဳေရးေပါ့။ အြန္လိုင္း ပစၥည္း ဝယ္တာ၊ ေငြစုတာ၊ ေငြေခ်တာ၊ ေတြဟာ အခုဆို သမရိုးက်အလုပ္ေတြလုိ ျဖစ္ေနပါၿပီ။ မသမာသူေတြက မွတ္ပံုတင္ နံပါတ္ေတြ၊ ေမြးသကၠရာဇ္ေတြ၊ ဘယ္ဘဏ္ထဲမွာ ေငြဘယ္ေလာက္ ရွိလို႔ ဘယ္လို ကြန္ျပဴတာနည္း နဲ႔ လႊဲေျပာင္းၿပီး ခိုးယူတယ္ ဆိုတာ ေတာ္ေတာ္မ်ားမ်ားကခံေနရပါတယ္။ ဒါကိုဘယ္လို ေကာင္းေအာင္ လုပ္မလဲ ဆိုတာ ကြန္ျပဴတာ ပရိုဂရမ္ ေရးသူတစုက မိမိရဲ့ ကိုယ္ေရးကိုယ္တာ အေၾကာင္းအရာ ေတြကို အြန္လိုင္းေပၚမွာ ပစၥည္း တခုဝယ္ေတာ့မယ္ ဆိုလို႔ရွိရင္ ဘာမွ ေျပာစရာ မလုိပဲနဲ႔ တန္းၿပီးေတာ့ ဝယ္လို႔ ရေအာင္ နည္းပညာကို ထြင္လိုက္ပါတယ္။ face recognition ဆိုတာပါ။ ကိုယ့္ရဲ့ မ်က္ႏွာကို မျမင္မခ်င္း ကြန္ျပဴတာ ေပၚမွာ ဒါမွမဟုတ္ လက္ကိုင္ဖံုး ေပၚမွာ ပစၥည္း ဝယ္လို႔ မရေအာင္ လုပ္တာပါ။
သဘာဝ ဓါတ္ေငြ႔ကို ေလထုညစ္ညမ္းေစတဲ့ ဓါတ္ေတြမထြက္ပဲ သံုးႏိုင္ေအာင္လည္း တီထြင္ႏုိင္ခဲ့ပါတယ္။
ေဒါက္တာပေဒသာတင္။ ။ “ကမာၻေပၚမွာ သဘာဝ ဓါတ္ေငြ႔နဲ႔ စြမ္းအင္ကို သံုးၿပီး လွ်ပ္စစ္နဲ႔ စက္ရံုေတြကို လည္ေနတာက ၁၀ % ရွိပါတယ္။ ဒီသဘာဝ ဓါတ္ေငြ႔နဲ႔ လွ်ပ္စစ္ေျပာင္းတဲ့အခါ မီးရႈိ႕လိုက္ၿပီး အပူစြမ္းအင္ ထုတ္လိုက္တဲ့ အခါ ကာဗြန္ဒိုင္ေအာက္ဆိုက္ ဓါတ္ေငြ႔က ထြက္လာတယ္။ ဒါ ဟာ ေလထုညစ္ညမ္းမႈမွာ အဆိုးဆံုး ပါပဲ။ အဲဒါကို သူတုိ႔က ဘာျပန္လုပ္လုိက္သလဲ ဆိုေတာ့ ေခါင္းတိုင္က ထြက္လာတဲ့ ကာဗြန္ဒိုင္ေအာက္ဆိုက္ကို စက္တခုထဲမွာ ဖိအား အပူခ်ိန္ အရမ္းျမင့္ေအာင္ လုပ္ၿပီး ကာဗြန္ဒိုင္ေအာက္ဆိုက္ကို အသြင္ေျပာင္းေအာင္ လုပ္လုိက္တယ္။ super critical carbon dioxide လို႔ေခၚပါတယ္။ သူ႔ကို စြမ္းအင္ တမ်ိဳး အေနနဲ႔ သံုးျခင္းအားျဖင့္ ကာဗြန္ဒိုင္ေအာက္ဆိုက္ ကင္းစင္သြားေအာင္ လုပ္ႏိုင္တဲ့ တီထြင္မႈ အေနနဲ႔ မွတ္တမ္းတင္ ထားပါတယ္။
နည္းပညာ ဆိုင္ရာ တုိးတက္မႈေတြနဲ႔ အတူ ေဆးပညာေလာက အတြက္ သိပ္အသံုးဝင္တဲ့ တီထြင္ဆန္းသစ္မႈေတြနဲ႔ ၿမိဳ႕ျပေဆာက္လုပ္ေရး ဆိုင္ရာ ထူးျခားတဲ့ တိုးတက္မႈေတြလည္း ရွိေနတယ္ ဆိုတာကို တင္ျပရင္း ဒီသီတင္းပတ္အတြက္ သိပၸံနဲ႔ နည္းပညာက႑ကို ဒီမွာပဲ ရပ္နားလိုက္ပါရေစ။
